Wir haben vorher gesagt, dass das Verpflichtungs-Scan-Muster in der Regel auftritt, wenn Menschen hoch motiviert sind, auf der Seite zu sein und zu lernen. Die Menschen sind motiviert, wenn sie: F für schnell. So lesen Benutzer Ihre wertvollen Inhalte. In wenigen Sekunden bewegen sich ihre Augen mit erstaunlichen Geschwindigkeiten über Ihre Websites Wörter in einem Muster, das sehr anders ist als das, was Sie in der Schule gelernt haben. Zusammenfassung: Eyetracking-Visualisierungen zeigen, dass Benutzer Häufig Webseiten in einem F-förmigen Muster lesen: zwei horizontale Streifen gefolgt von einem vertikalen Streifen. Das gefleckte Scanmuster beinhaltet die Fixierung auf bestimmte Wörter oder Wortblöcke, die über die gesamte Seite verteilt sind. Der Benutzer wählt Wörter aus zwei Gründen: Das Verpflichtungsmuster zeigt das traditionelle Lesen und nicht das Scannen. In diesem Muster fixieren Benutzer auf alle oder die meisten Inhaltswörter in der Textpassage. Dieses Muster tritt in der Regel auf, wenn Benutzer sehr interessiert oder sehr motiviert sind, den Inhalt zu lesen (z.
B. weil sie für einen Test studieren oder ein Element auf einer bestimmten Website zurückgeben müssen und die Anweisungen dazu lesen). Die Auswirkungen des F-Musters auf das Webdesign sind klar und zeigen, wie wichtig es ist, die Richtlinien für das Schreiben für das Web zu befolgen, anstatt Druckinhalte neu zu bedecken: Cloudlytics ist ein SaaS-Startup, das entwickelt wurde, um die Analyse von Protokolldaten, Abrechnungsdaten und Cloud-Diensten zu verbessern. Insbesondere richtet es sich an AWS Cloud-Services wie CloudFront und S3 CloudTrail – mit Cloudlytics können Kunden auf der Grundlage der von diesen Services bereitgestellten Daten detaillierte Einblicke und Musterermittlungen erhalten. Mit drei Verwaltungsmodulen bietet Cloudlytics seinen Benutzern die Flexibilität, aus der Überwachung von Ressourcen in ihrer Umgebung zu wählen, monatliche Rechnungen zu analysieren oder AWS-Protokolle zu analysieren. In Ermangelung von Unterüberschriften und Aufzählungszeichen neigen Benutzer dazu, sich auf die Wörter am Anfang von Zeilen und am oberen Rand der Seite zu fixieren. Dieses Scanverhalten führt zu einem Eyetracking-Muster, das dem Großbuchstaben F ähnelt – daher unser Name für dieses Muster. In Sprachen von links nach rechts wird Text links und oben auf der Seite mehr gelesen als Text auf der rechten Seite oder am unteren Rand der Seite. (In Rechts-nach-links-Sprachen wird das Muster vertikal gespiegelt, wobei mehr Aufmerksamkeit auf der rechten Seite der Seite verbracht wird.) Es ist faszinierend, die Zeitlupenwiedergabe der Augenbewegungen der Nutzer beim Lesen und Scannen über eine Seite zu sehen.
